Automatización

Problemas de negocio

• Un humano que inicia sesión en el mismo portal cada día para enviar el mismo formulario o comprobar el mismo precio, porque no existe una API para esa fuente.
• Un script puntual que funcionó una vez y ahora falla en silencio cada vez que cambia el markup de una página, sin que nadie lo note hasta que no llega un informe.
• Una automatización que corre sin logs, así que un fallo significa empezar la investigación desde cero.
• Un script de automatización de navegador que corre en el portátil personal de alguien, así que se detiene en el momento en que ese portátil se cierra, entra en reposo, o la persona está de vacaciones.
• Sin alertas cuando un workflow deja de correr en silencio, así que pueden pasar semanas antes de que alguien note que un informe dejó de actualizarse.
• Un workflow que asume que una página siempre carga al instante, así que se rompe la primera vez que un sitio objetivo va lento, sin estrategia de reintento o timeout para absorberlo.
• Sin límite de tasa en las propias peticiones de la automatización, así que puede parecer un ataque para el sitio objetivo y hacer que bloqueen la cuenta o la IP.

Proceso de desarrollo

1. Definir el workflow como una secuencia de pasos de navegador — navegar, rellenar, clicar, extraer — ejecutados sobre un navegador headless real con Playwright.
2. Añadir programación, recuperación de errores y notificaciones webhook, para que el workflow corra sin supervisión y otros sistemas sepan cuándo termina o falla.
3. Entregar un visor de logs que registra qué paso corrió y qué hizo, para que un fallo se rastree hasta el paso exacto en vez de relanzarse a ciegas.
4. Correr los workflows en un servidor, no en un portátil, para que se ejecuten según el calendario sin importar quién esté conectado o qué máquina esté encendida.
5. Alertar por silencio, no solo por fallo — un workflow que debería correr a diario y no ha corrido en dos días ya es en sí una señal de que algo va mal.
6. Añadir timeouts y reintentos explícitos con backoff para cada paso que dependa de la red, para que una página lenta o una conexión inestable degrade con elegancia en vez de estrellar el workflow.
7. Frenar la propia tasa de peticiones de la automatización para parecer tráfico razonable, no una ráfaga que hace que el sitio objetivo marque una cuenta o bloquee una IP.

Qué obtienes

• Cientos de tareas manuales automatizadas y observables en vez de correr en silencio en el portátil de alguien.
• Operación de cero contacto tras la configuración — el workflow corre según el calendario y solo aparece cuando algo realmente necesita atención.
• Un workflow que sigue funcionando cuando un sitio objetivo cambia un detalle pequeño, porque los fallos son visibles y rastreables en vez de silenciosos.
• Workflows que siguen corriendo esté o no conectada una persona concreta, porque viven en infraestructura, no en un portátil.
• Problemas revelados por una alerta de ejecuciones faltantes, no descubiertos semanas después cuando alguien finalmente pregunta por un informe desactualizado.
• Workflows que toleran un sitio objetivo lento o inestable en vez de estrellarse la primera vez que una página tarda más de lo esperado en cargar.
• Una automatización que se mantiene bajo el radar de la detección básica de bots, porque los patrones de peticiones se diseñaron para parecer razonables, no un ataque.

Proyectos seleccionados